• Astro
• Cloudflare
• Vitest
• Preact
• Tailwind CSS
• TypeScript
• Python
• Jupyter
• Pandas
• Matplotlib
• Flask
• Figma

Edvantis AI

Definición del proyecto

Edvantis AI es una plataforma educativa desarrollada en equipo dentro del programa Samsung Innovation Campus 2024, cuyo propósito es ayudar a los jóvenes estudiantes a encontrar la carrera que mejor se adapte a sus intereses y habilidades. La plataforma integra inteligencia artificial para ofrecer rutas de aprendizaje personalizadas, seguimiento del progreso y contenidos adaptados a cada estudiante, con el objetivo de que puedan tomar decisiones informadas sobre su futuro académico y profesional y explorar distintas opciones antes de decidirse.

Actividades realizadas

1. Coordinación del equipo de desarrollo y reparto de responsabilidades, tomando el rol de Creador, UX & UI y Desarrollador dentro del proyecto.

2. Investigación y construcción de los datasets necesarios para entrenar los modelos de IA, ante la falta de información local sobre universidades en México.

3. Diseño de la experiencia de usuario y la interfaz en Figma, validando con el equipo cada decisión antes de pasar a desarrollo.

4. Desarrollo del frontend con Astro, Preact y Tailwind CSS, junto con TypeScript, dejando una interfaz rápida y mantenible.

5. Desarrollo del backend y de los modelos con Python, Flask, Jupyter, Pandas y Matplotlib, integrando los flujos de IA con la aplicación.

6. Pruebas con Vitest y despliegue del proyecto a través de Cloudflare para asegurar disponibilidad y rendimiento.

7. Iteración constante en equipo para ajustar los modelos hasta que respondieran de la forma esperada, dadas las limitaciones de tiempo del programa.

Información adicional del proyecto

Durante el desarrollo del proyecto nos encontramos con varios retos importantes que tuvimos que resolver en equipo:

1. Falta de datos para el entrenamiento de nuestros modelos: en México no existía una base de datos, dataset o información de universidades que nos pudiera ayudar a entrenar nuestros modelos de IA. Tuvimos que crear nuestros propios datos a partir de fuentes de otras partes del mundo. El recurso que más nos ayudó fue el del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España.

2. Modelos que no reaccionaban como esperábamos: a pesar de tener clara la idea, los modelos no respondían como queríamos en las primeras pruebas, por lo que tuvimos que realizar varios ajustes y validaciones en conjunto hasta alcanzar el resultado deseado.

3. Falta de tiempo: el programa tenía plazos y fechas de entrega muy ajustados, lo que nos obligó a organizarnos como equipo, repartir tareas con claridad y trabajar arduamente para cumplir con todos los requisitos sin sacrificar calidad.

Las personas que hicieron posible este proyecto son:

Resultados obtenidos

A pesar de los retos enfrentados, logramos entregar una plataforma funcional capaz de orientar a jóvenes estudiantes en la elección de su carrera. El equipo consolidó conocimientos sobre el entrenamiento de modelos de IA, sobre la importancia de la planificación dentro de un proyecto con plazos cortos y, sobre todo, sobre cómo coordinarse de forma efectiva cuando cada integrante tiene responsabilidades diferentes.

Conclusión

Edvantis AI fue, ante todo, un proyecto de equipo. Lo más valioso de esta experiencia no fue solo la solución técnica, sino aprender a trabajar de forma coordinada con compañeros que tenían perfiles distintos al mío, a delegar, a confiar en el trabajo del otro y a tomar decisiones en conjunto bajo presión de tiempo. Estoy muy orgulloso del resultado final y de la dinámica de equipo que construimos para sacarlo adelante, y espero que la plataforma siga siendo de gran ayuda para los estudiantes que buscan orientación para su futuro académico y profesional.